像阿尔茨海默、帕金森等这样的脑部疾病会对患者的日常生活产生严重影响,而解决这一问题的其中一个办法就是提早发现提早治疗。现在,医生使用的其中一个检测办法就是让就诊者画画,然后从画出来物体的形状及画画时间进行判断。然而这种诊断方法有一个非常大的弊端–医生的主观性很有可能会影响诊断结果。
现在,MIT科研人员研发的一套数字笔诊断系统则能够应对这一问题。
通过配套追踪软件及其监控,患者在画出来的物体上所表现出来的异常将能更容易地被检测出来。它可以被医生拿来跟过去画出的物体进行比较。
此外,数字笔软件还能分析就诊者画画的模式,这又是检测其是否患有脑疾病的又一个决定性元素。比如,阿尔茨海默患者其画画的时间要比健康的人长,帕金森患者则画得最艰难。
通过这套算法,医生将能在脑疾病对患者大脑进行破坏很久之前就发现患病迹象。不过目前这套技术还不成熟,它还需要更多的测试。
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