陈丹的博客如果要对威胁人类生存的事物进行列举，人工智能应该排在很前面。很多人都有这样一种担忧，即人类赋予机器人工智能后，当人类的行为不再让机器感到满意甚至受到阻碍时，机器会不会毫不犹豫地除掉人类？为了避免这一状况的出现，最好的办法就是将机器所能获得的知识限定在一定范围内，让它们能够很好地执行人类所布置的任务即可。然而，MIT
的研究人员却并不这么认为，他们研发的人工智能将拥有自主浏览网页进行空白知识填补的能力。
研究人员 Regina Barzilay 表示，当读到一篇文章时，人们要做的就是从中提取出正确信息。当对文章有些不理解时，通常会上网查找相关信息来帮助自己弄懂文章意思。
因此 Regina Barzilay 及其团队开始教 AI 系统学会去使用网络资源。当它遇到一些难以理解的情况时，将会自动启动网络查询功能，将其试图提取和分析的含数据文本放到网络进行搜索并加以理解，之后还会将上网搜索的结果与最初的分析进行比对。
为了对系统算法进行训练，研究人员给其布置了两个任务。一个是食品污染案例，算法要从近 300 份文件中提取出食品类型、污染类型及污染地点等相关信息。另一个则是从大规模枪击案数据库中提取出枪手姓名、案发地点、伤亡人数等信息。研究人员表示，在两个任务中，该 AI 系统的效率比传统机器学习训练出的 AI 要高上 10%。
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