据外媒报道,由ACLU、EFF以及其他50个组织组成的联盟于日前向美国司法部(DOJ)联名上书,希望其能对FBI和警方在犯罪调查中所用的大范围面部识别数据库展开调查。而据乔治敦大学法学院隐私与技术系最新公布的调查报告显示,近半数的美国成年人都在该数据库内。报告指出,美国至少有26个州都允许执法部门在调查过程中扫描来自机动车辆管理局(DMW)数据库中的图片。
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据统计,大概有1.17亿名成年人–占成年人总人口的48%–涉及其中。
由于这种搜索不需要警方备案,所以它的使用迅速得到扩张。然而,这种扫描的用法跟DMV自身却不一样,后者主要是为了查找驾照照片遭私改的证据。报告指出,没有一个州对这种扫描作出过全面的规范,这也就意味着警方在扫描的时候几乎不受到任何监管。这种问题在尖端技术不断发展的时下显得尤为突出,像执法人员就能通过流媒体视频实时查看某些人的行踪。
报告的作者们强调,他们并不是完全反对面部识别的使用,而是希望各州能对此制定出一套合理的监管规定,比如在搜索前需要获取对某一个犯罪行为的“合理怀疑”、从法院那里获取搜查证、建立监管审查制度等。
虽然人脸识别技术变得越来越强大、能处理的数据也越来越庞大,但它仍算不上完全可靠,特别是当执法人员将在低光环境下拍摄的照片跟数据库内的照片匹配时。2012年的一项研究指出,人脸识别技术算法在面对非裔美国人的时候其准确率要比面对白种人低5到10个百分点。结合当下激化的少数族裔矛盾,这就可能会加大无辜黑人蒙受冤屈的几率。报告写道:“一次准确的算法能够正确地辨别出ATM照片里的人脸进而帮助警察找到强盗犯所在的位置。但如果是一次错误的算法,那么将向警察发送错误的地址–而这将把无辜的人送进监狱。”
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