陈丹的博客癌症治疗是一件棘手的事情。在100多种已知癌症类型中，每位病人在接受治疗之后的反应都会不一样，而肿瘤专家们的工作正是要解决这些差异问题。不过现在，机器学习技术将很快能让他们的工作变得简单一些。IBM超级计算机沃森就已经将机器学习技术运用到个性化癌症治疗中。据了解，该设备“吸收”了60多万份医疗报告和150万份病人个人记录以及临床试验。
这些数据则能帮助医生找到与病人最相信的治疗方案。
眼下，医生还必须要依靠医学书、医学期刊、临床研究报告来帮助他们找到最佳的治疗方案。
但人工智能(AI)技术的到来将加快这一工作的进度。
显然IBM不是唯一一家在该领域探究的公司。谷歌的DeepMind也在研究如何利用AI更好地将放射疗法应用到癌症治疗中。当病人暴露在一定的辐射剂量之下时，肿瘤细胞可以被杀死。现在的医生则都是通过自身经验以及现有的研究设定该治疗法的辐射量。
而切割治疗需要医生在肿瘤部位画出可接受和不可接受三维扫描治疗的区域。如果肿瘤位于头部或颈部或是紧邻脑部或脊柱的位置，那么想要制定出最佳的辐射治疗法就变得更加困难了。
为此，DeepMind正在跟伦敦大学学院医院合力开发一套能够将这一过程自动化的人工智能(AI)系统。据他们介绍，未来，临床医生将继续负责辐射疗法方案制定的工作，但新系统却能帮助他们将原先可能需要四个小时的切割时间缩短到一个小时。
接下来，DeepMind团队将对来自头部和颈部肿瘤患者的700份扫描数据展开分析，希望能开发出一套能精准定位最佳治疗区域以及自动扫描切割的算法。之后，它还被应用到其他更多部位肿瘤的治疗中。
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