陈丹的博客在百度研究院当首席科学家是什么体验？近日，凤凰科技专访了人工智能专家、百度首席科学家吴恩达（Dr. Andrew Ng），谈了谈他在百度的工作和
对中国互联网发展的一些看法。吴恩达，加入百度前曾是谷歌深度学习实验室的创始人之一。按照学界的说法，他是被称为机器学习四大天王的人物，目前还是斯坦
福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。
百度首席科学家吴恩达
2014年5月，百度宣布任命吴恩达博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院。业界普遍认为，这显示了百度在人工智能领域的决心。
这样一个顶尖学者在百度做什么？怎么看百度的语音识别技术被《麻省理工科技评论》评为2016年全球十大突破技术？人工智能真的会威胁人类吗？和吴恩达谈起这些话题，能得到不一样的答案。
在百度，每天干些什么？
说是首席科学家，但是具体负责什么项目呢？吴恩达表示，百度研究室的三大实验室，包括在美国的人工智能实验室SVAIL、在北京的深度学习实验室IDL和大数据实验室BDL都在他的责任范围内。现在来说，个人花时间最多的项目还是自动驾驶和语音技术。在无人车上线之前，每周要开三次关于无人驾驶的会议。
作为负责人，吴恩达同时支持很多不同的项目，其中很多都有着很好的潜力，也有可能很快上线。之所以把大量精力花在自动驾驶和语音技术这两项中，吴恩达仍然认为这两个是有机会改变世界的项目。语音，包括语音识别和语音合成，以后将来改变人类跟电脑、手机的交流方式，而自动驾驶可以带来更安全更高效的驾驶体验，节约大量的社会时间，这两个项目目前来说，结果相对可控、思路也相对清晰。
虽然语音识别的研究得到了大规模突破、准确率达到了99%，但是吴恩达承认，如果想要大规模应用，还有很长的一段路要走。第一是因为想要进一步地提高精度，把百分之一的错误率降低到万分之一，以至于分辨出嘈杂环境中的、不标准的口语，还需要大量数据的深度学习。第二这是因为语义识别的发展尚未跟得上语音识别，计算机理解自然语言的能力还达不到大规模应用的水平。
提到自动驾驶，吴恩达显得很兴奋。当被问到在百度无人车内是什么体验的时候，他笑着答复："刚坐上去很激动，五分钟后就会很无聊，因为实在是无事可做。"但同语音识别一样，他也认为现在的技术尚不足以在任何地方都可以进行安全的自动驾驶，主要原因还是机器识别的局限，"当一个路建工人在抬手制止车辆前进或者招手允许继续行驶时，做出的这两种手势对于AI来说，是很难分辨的"。但是他也对此表达了乐观的态度："如果全世界的当局都会跟互联网公司来开始合作，我们几年内就可以做到安全的上路了。"
为什么加入百度？
为了把吴恩达拉进百度，李彦宏曾经和他共进过一场超过三个小时的午餐。各种江湖传闻也证明，李彦宏对吴恩达的重视可见一斑。不过，要想把这种科学界的顶级选手拉拢过来，重视还不够，百度也必然要有相应的付出。
谈到百度所给予的支持，吴恩达提出了三个方面的原因。第一个最重要的，就是人才。不论是在中国还是在美国的研究院，百度都给吴恩达的团队配备了最顶尖的人才。
第二是决策的灵活性。在研究领域，百度反应敏捷、决策迅速，这对于研究者来说是很好的支持。
第三就是李彦宏个人对于深度学习的深入理解。在吴恩达看来，李彦宏对于人工智能潜力非常有洞察力。他所能给予的支持自然也非同一般。
第四则是大规模的资金投入。除资金外，百度还能够为研究提供海量数据和非常多的机器，其计算平台也是世界一流。
中国的移动生态，比美国更具有竞争力
比较起中美的互联网生态，这位经常往返两国的科学家也在感慨中国的O2O比其他国家进步太多了。
"没有来过中国那么多次，对于O2O的发展是没办法真实理解的。拿着手机点一点，就会有人帮你洗车，很多美国人没有这个经验。"吴恩达还说，在几个月前，他就请助理拍了几个用手机使用O2O应用的短片，包括外卖、洗车等，然后把这些短片放到YouTube上让美国人看。
为什么中国的O2O会发展的这么迅速？吴恩达觉得，美国人更喜欢电脑，而中国人更喜欢用手机，手机端的便携性和定位能力是中国的移动互联网能够疯狂发展的原因之一。另外一点则是中国的大城市人口密度高，导致服务成本相对较低。
虽然国内大多数人仍将O2O归类于劳动力密集型的服务业，但是吴恩达认为总体上来说O2O是一个技术含量很高的行业，很多O2O都是物流问题，其解决方式就是人工智能的应用。"其实我觉得中国的移动生态，比美国更具有竞争力。"
担忧超级人工智能？还早了几百年呢
史蒂芬·霍金、艾隆·马斯克都提醒人们要警惕人工智能，这个问题，人工智能的顶尖研究者又会怎么看呢？
"其实有一句话，我在一年前讲过，就是对超级人工智能的担忧就像担忧火星人口过多。我觉得可能几百年后有人在火星，可能那时候火星真的是太多人了，环境受污染、疾病蔓延，那时候我们真的是应该担忧。但我现在真的不知道。其实我觉得很多人还是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。"吴恩达答复。
电脑有时很聪明，但是在吴恩达看来，机器智能是完全不同于人类智能的两种东西，他们的想法截然不同。有很多东西，电脑都不会复制人类，"人工智能做自动驾驶，语音识别，做搜索，做那些反垃圾邮件，让我们的数据中心变得更依赖，更可靠。但是机器的有监管学习与人相比还是有局限性的。人是有情感的生物，比如爱、恨、不耐烦，为什么我们会要电脑做这些东西？"吴恩达这样阐述了对人工智能的看法。
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