陈丹的博客谷歌最新的深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。谷歌这个名为PlaNet的程序可以通过训练，凭借照片中的细节识别图中的地理位置。它会比对互
联网上超过9000万张带有地理信息标记的图片进行识别。举例来说，PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，因为照片中出现了艾菲尔铁塔。不过，人类也
可以做到这种程度。
PlaNet的不同之处在于，它可以运用深度学习技术，在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置，即使照片上只是寻常的道路和房屋也可以。
PlaNet的开发团队测试了这一程序。他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片，把这些图片提供应程序，但不让该程序访问地理标注。结果显示，PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，在城市级别上的准确度为10.1%，在郡县一级为28.4%，大陆一级为48.0%。
开发团队还设计了一个游戏，让PlaNet同10名“旅游经验丰富的人”比拼。该程序的表现胜过人类，在总共50场游戏中赢得了28场。而且，它识别错误的次数也只有人类的一半。
开发人员透露，谷歌尚未决定今后要如何启用PlaNet。
未经允许不得转载：陈丹的博客 » 谷歌深度学习程序PlaNet可自主识别照片地理位置