Watson进军商业市场应用领域广泛

IBM公司开发的人工智能产品Watson进军商业市场，不仅应用于医疗，法律等专业服务，还帮助求职者分析性格特质，帮助人们在日常生活中做出决策等。2011
年Watson机器人赢得美国智力问答节目《危险地带》的冠军。问答节目用生涩复杂或者双关语向Watson发问，Watson对发问进行语义分析，然后
再从语料库中寻找答题线索，并对这些线索进行综合分析得出答案，最后以对话的形式将答案输出。最终，Watson击败人类，赢得了美国智力问答冠军。

但是，仅仅赢得智力问答比赛不代表它是一个非常有效的商业模式，也不足以证明Watson系统值得投资。通过对纽约Memorial Sloan Kettering癌症研究中心医生和护士的专家建议进行编码，并供其他医疗机构参考，Watson已经成功的完成应用测试，但是它还没有盈利。一年前，为了盈利，IBM将Watson机器人广泛的应用于各个领域，公司允许企业创建并且推广自己在Watson系统上开发的APP。目前，大约有350个公司与IBM签订了协议，这一数字还将上涨，因为9月24号IBM公布了一套新的开发工具，这套工具可以帮助非签约公司的人员为Watson开发商用app。因此，明年我们就可以看看Watson的盈利状况了。

数据在云端，为现实生活服务

Watson计算的精髓和本质依然是IBM的商业机密。IBM的数据存储在云端而不是用户终端的机器上，因此不能对其进行改造。但是Watson背后的原理却广为人知，IBM称之为“认知计算”，机器能够具备自我修正和自学习功能。

首先，Watson将问题与数据库中可能的答案比较，产生了一个答案列表。然后，把答案列表中的各个元素与其他数据库中的数据进行比照，并对答案列表中的每个元素给分，其他的数据库可能是百科全书，医学文件，音频或者图像等，再根据这些数据的可靠性，利用算法对答案进行修正，输出结果。最后，专家对结果进行评价和调整，这可以提高Watson解决问题的能力，如此循环往复，直到Watson能够解决足够多的问题后，再向外界发布。为了实现这一目标，IBM不仅雇佣了程序员，还雇佣了语言学家，心理学家和社会学家。同时，他们还鼓励其别人参与进来。

Watson项目的技术总监Rob High说，新发布的开发工具可以帮助开发者在Watson上开发更多应用，而且不局限在某一个领域。比如说，应用程序的编码可以读懂除英语外的其他语言，可以进行人机对话，可以帮助人们做出决策，甚至还可以帮助人们了解谈话对方的情绪和性格特质。

新泽西的Point of Care很早就使用了Watson系统，公司为医护人员提供总结特定疾病最新的研究成果的APP，该APP可以在ipad是使用。今年早些时候，Point of Care公司的员工Watson进行培训，Watson要学习医护人员在诊疗硬化症，糖尿病和肺癌的时可能涉及的上千个问题。公司的首席医疗信息资讯官Sandeep Pulim表示Watson需要花12周来了解特定疾病的诊疗过程。学习完成之后，公司开发的app会自动整合该疾病最新的研究成果。

多伦多的Ross Intelligence则致力于用Watson系统为律师服务。对破产案件那些难以下结论的问题，他们向Watson发问，然后收到Watson的答复，包括立法中与这些问题相关条款和以往的案例。除了医疗法律等专业领域，Watson也应用于其他领域，德克萨斯州休斯顿的Wine4me利用Waston系统开发的苹果应用程序可以根据口味，预算和搭配的食物向顾客推荐酒。加利福尼亚州圣莫妮卡的Go Moment使用Watson开发了一个名为Ivy的虚拟助手，Ivy可以自动为客人提供服务。尔湾市的UnitesUs是一家在线职业介绍所，它利用Watson分析求职者的写作风格，了解求职者的性格特质，这听起来不可思议，但是求职者确实获得了更多的面试机会。

IBM向使用Watson的公司服务的这些公司收费，价目表显示：机器对话大概是2美分/分钟，辅助决策（比如选啤酒）约为3美分/次。性格特质的测试为60美分/次。为了帮助Watson收集大量的数据进行一次培训将给开发者返还3美元。

除了Watson之外，还有很多人工智能系统。但是他们通常只专注某一领域。纽约的clarifai为照片添加关键词标签。帕洛阿尔托的Metamind分析微博上人们对品牌的评价和情感。甚至微软也在今年早些时候发布了一款人脸识别的人工智能开发工具。然而，Watson并不局限在某一领域，IBM甚至尝试为它来添加节奏、语调和非语言动作来模仿真人对话。如果这一切都实现,那么，Watson很可能是“美国达人秀”的冠军。

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